Pablo Villalobos, Anson HoJaim

· AI科研机构Epochai发布研究报告指出，随着大型AI模型的发展，特别是过度训练现象，训练数据的需求呈指数级增长，预计将在未来几年内耗尽现有的高质量公开文本数据集。过度训练是一种优化策略，通过增加训练数据量来提高模型性能，但也会加速数据消耗。Epochai提出了合成数据、多模态和跨领域数据学习、私有数据等四种方法以应对训练数据短缺问题。然而，这些方法也面临质量、偏差、隐私和安全性等挑战。